在傳統的安防系統,由于位置固定,存在攝像頭死角,有效視距狹窄,安保巡邏機器人可以實現自主移動、全方位、無死角實時監控。此外,在復雜環境下,能提供穩定視頻監控畫面和機器人控制畫面,為后臺提供現場實時情況。再加人工智能的加持,可以實現智能識別和警情判斷,其中智能分析以圖像識別技術為基礎,集成模式識別算法與人工智能,實現人臉識別、車牌識別、異常聲音分析、行為分析、表計讀取、指示燈識別等,對人員,設備進行音視頻分析,發現異常情況及時預警,實現安全預警。
從安保巡邏機器人的最初設計的目的來看,只是作為現有安防系統重要補充,隨著技術的發展,安保巡邏機器人已經逐步突破原有的被動巡邏防御,逐步具有抵近偵察和主動介入能力,給安防行業帶來立體智能安保服務。
安保巡邏機器人可根據預先設定好的路徑自主行走,并在指定的地點停留執行查看、檢測等任務,數據上傳后臺管理云平臺歸檔和分析,在發現異常情況時及時自動報警,無需人工干預。在傳統的安防系統,由于位置固定,存在攝像頭死角,有效視距狹窄,安保巡邏機器人可以實現自主移動、全方位、無死角實時監控。此外,在復雜環境下,能提供穩定視頻監控畫面和機器人控制畫面,為后臺提供現場實時情況。